对话对齐需求
一次一个问题,给出选项和推荐;把异常情况、权限、测试数据都问到。确认前还会请另一个模型独立审阅需求说明。
在 Paseo 中用对话把需求谈清楚,由一组 AI agent 在后台完成方案设计、代码实现、评审和验证,结果发回同一个对话。
一次一个问题,给出选项和推荐;把异常情况、权限、测试数据都问到。确认前还会请另一个模型独立审阅需求说明。
方案设计、实现、评审、验证、报告依次由不同的 agent 完成;缺陷先复现再修、重构先锁住行为、评估只调研不写代码,大需求按切片逐片实现。
流水线自己运行项目的 lint、测试、构建,改坏了发回修复;做事的和检查的分开,结论只看结果文件和证据,遗留问题如实写进报告。
研发完成写好提测说明,可以停下来交给测试同事,在测试环境中验证;发现缺陷可以退回研发,修完再提测。
复用 Paseo 的 agent profile、paseo.json 服务和 worktree、定时任务与内置浏览器;几个需求可以并行,前后端分仓的需求可以作为联合需求,每个仓库一个工作区同时开发。
只做本地提交,不合并、不推送、不上线;不连接生产环境,测试环境说明里只写口令在哪里取。
你负责把需求讲清楚和最后验收,中间的工作交给 agent。
输入 /req 和一句话。AI 先复述理解,再一次问一个问题、给出选项和推荐,最后写成一份需求说明请你确认。
方案设计、方案审核、代码实现、代码评审、修复,由一组 agent 在后台完成。每一步都挂在你的对话下,可以随时点开看。
研发完成写好提测说明。可以接着自动验证,也可以停下来交给测试同事,在测试环境里验证。
收到结论和报告后,AI 按验收标准一条一条带你核对,记录结果。合并上线仍然由人决定。
做事的和检查的是不同的 agent,每一步只看文件、不靠记忆;审核、评审、验证不通过就返工,轮数有上限,遗留问题如实写进报告。
在运行 Paseo daemon 的机器上执行一条命令:检查环境、安装、装好 /req 等 skill、引导你选择 agent。再次运行即升级。
npx -y paseo-req-kit@latest install只需要 Node.js 22+。公司内网只有 npm 镜像时:npx -y --registry=<镜像地址> paseo-req-kit@latest install(会保存为本机的 npm 源)。beta 版把 latest 换成 beta。
不用读代码,也能把一个需求从“我想要……”推进到“可以验收”。每一步的产物都在仓库里,可以随时查看、亲自核对。